让豆包更容易看懂你的专业能力
客户会在豆包、DeepSeek 等工具里问“这类问题找谁处理”。把你的身份、专业范围、服务方式和案例讲清楚，形成一致、可核验、便于引用的公开内容。
得到：让真实能力有机会被正确识别；不承诺固定排名或必然推荐。
带一项公开内容工作来聊 →Andy 任旭｜企业 AI Agent 咨询与交付
让 AI 真正进入企业的日常工作。
我帮助企业经营者、管理者和专业服务团队，把具体工作中的资料、流程、判断与协作，设计成真正可使用、可复盘、可持续改进的 AI Agent。
从一项正在推进的工作开始，梳理适合 AI 参与的环节，选择合适的建设方式，并陪你把它落到实际工作中。
业务梳理｜陪跑建设｜定制交付｜持续运营
先从真实工作开始，拆开资料、流程、判断和协作，再选择适合的建设深度，让 Agent 在有人使用、有人确认的工作现场里逐步跑起来。
四类具体场景
你不必先学会 AI，先看它能替你接住哪一段工作。
从公开内容、重复操作、手机上的临时任务，到调研和文档起草，智能体可以承担不同深度的工作。你保留专业判断、事实核验、审批和最终签发。
把日常重复工作交给智能体
从邮件或聊天中提取待办，从资料库找相关内容，整理会议纪要、生成跟进提醒、按模板准备回复，再把材料归档到正确位置。
得到：一段有触发条件、资料范围、输出格式和人工确认点的可重复工作流程。
带一项重复工作来聊 →不开电脑，也能处理一串复杂文档任务
在手机或日常消息入口发出任务，例如：“把这三个文件合成客户情况摘要，列出缺失材料，再准备一版内部讨论稿。”系统按授权读取、转换和整理资料，返回文档或待办清单。
得到：把原本依赖电脑和人工接力的步骤，变成可以从工作聊天里调用的流程。
带一串文档任务来聊 →自动调研，再结合客户情况起草文档
按任务范围检索公开资料，整理来源和关键事实，再结合客户提供的材料生成客户情况摘要、检索备忘录初稿、问题清单、沟通提纲或内部意见草案。
得到：有来源、假设、缺口和待确认事项的初稿；专业判断和最终对外文件仍由你决定。
带一次调研起草工作来聊 →一个真实任务就够开始：不用先选模型，也不用先写完整需求。把最近反复发生的一项工作带来，我们先判断哪些环节适合交给智能体，哪些必须由人保留。
你可以带来的工作
从一件正在发生、已经影响业务的工作开始。
不需要先选模型，也不需要先写完整需求。只要有一项重复发生的工作，以及愿意为结果负责的人，就可以开始。
方案、交付、交接常要重新准备
资料分散、经验留在个人手里，关键环节需要反复找人确认。事情能做完，只是准备、衔接和交接花去很多时间。
工具很多，但使用方式还没统一
每个人各自摸索，资料权限、审核边界和使用方法说不清，结果很难稳定复用。
希望人和工具能配合得更顺
需要有人把业务目标、资料、步骤和人工确认点理清，在真实工作里形成团队能持续使用的做法。
合作结果
不是交付一个演示，而是留下下一次真的能用的工作方式。
确认业务目标与代价
看清谁在做、怎样做、耗费什么、错了会怎样，以及最值得先改善的环节。
明确 Agent 与人的边界
拆分资料、工具、权限、规则、人工审批和验收标准，避免为了技术而增加复杂度。
在真实任务中验证
用真实材料和真实流程试运行，调整输入、输出、提示、检查和异常处理。
让系统跟着业务变化
保留维护、评估和反馈机制，让资料、规则和工作方式能够持续更新。
一个已经跑起来的业务 Agent
复杂销售管理，可以先从 Boss Agent 看见具体做法。
Boss Agent 把客户事实、待核对的问题和下一步动作放回销售每天的工作线上，帮助销售和管理者按证据推进机会，而不是等周报再凭记忆复盘。
最新内容
资料都在，怎样让 AI 帮你准备一份能核对的初稿？
笔记软件擅长保存和连接，但一次专业交付还需要把资料范围、适用条件和人工确认组织起来。看看如何从一项真实工作开始，把已有资料用到下一次交付里。
AI 实践者交流
加入 199 元微信技术交流群，把真实问题带进来。
这是面向正在把 AI 用进真实业务和知识工作的实践者的长期交流群。可以围绕工具、Agent、知识系统和工作流程交流具体问题，先了解规则，再决定是否加入。
先来聊聊
有件工作最近总在占你的时间？加微信聊聊。
不用先整理需求，也不用想好该怎么描述。打个招呼、说一句最近在忙什么，或者直接发一段语音和相关材料，都可以从这里开始。
加微信后可以直接说：
“你好，我从网站过来，想聊聊一件工作。”
后面的问题，我来问。